你会问:小牛,你抽风了,我家小孩的尿布跟啤酒摆一起,一股尿臊味,还要不要人喝?
小牛:亲,先听我给你说。
看到的人第一感觉就是:啤酒为什么要与尿布放一起?商家考虑过消费者的内心受伤的阴影面积吗?
在这小牛要告诉你,商家考虑过的。
现在是互联网时代,啥事都讲究大数据。我们正处在一个信息大爆炸的年代,主要表现在大量信息的产生并以数字化的方式被记录下来。之所以会有信息大爆炸,一个主要的原因是信息技术的成本大幅下降并且迅速广泛普及。
在过去,10多年前,一台个人电脑的硬盘大概也就是1GB大小,今天硬盘的大小都用几百GB甚至TB(1TB=1024GB)来衡量了,而价钱基本上没有变化。正是信息技术的普及造就了信息大爆炸的年代。信息多了,是好事儿,也是坏事儿。
好事是因为信息可以帮助人们更好地决策;坏事是因为信息太多了,如何找到有用的信息又变成了一件难题。
简而言之,数据挖掘就是从存放在数据库中的大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程。
要想验证啤酒鱼尿布放一起售卖会最佳,就得挖掘数据。
有一个关于沃尔玛的传说,之所以说是传说,是因为这个故事在商学院MBA课堂上广泛流传,谁也不知道源头在哪里,到底是不是真的。我们往下看,看教授先生是怎么讲的。
有一个学期,我有几个学生非常较真,做了大量的搜索工作,最后也无法确定这个故事的源头和真相,这故事后来就成了一个谜,反倒更增加了它的吸引力。
沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统,为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛对其顾客的历史购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。
沃尔玛数据仓库集中了其各门店的详细原始交易数据,在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘,发现了一个很有意思的现象:
婴儿尿布和啤酒有很高的相关度,即跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒!
在这之前,谁会想到啤酒和尿布会是一起购买最多的商品呢?那么,这个发现有用么?当然有用,这个发现可以帮助沃尔玛商场合理摆放商品。
一个从众思维的经理会利用这个发现把啤酒和尿布摆放到一起,方便顾客购买,这是中规中矩。
但是,一个有批判思维的经理会觉得把啤酒和尿布摆放得越远越好,这样一来,顾客拿了啤酒就要在商场里穿过别的货架去拿尿布,这个过程中可能又看到别的感兴趣的但没准备买的东西,也装入购物车,增加了商场的额外收入。
最难的应该是最后一个特征,这个现象可不可以解释?它是不是一个纯粹的巧合?在把这个故事讲了几十遍以后,上课的学生们基本上有两个解释。
一个是有了孩子以后,丈夫出去泡酒吧的机会少了,只好自己买啤酒在家自酌自饮。另一个是丈夫工作了一天回家还要照顾孩子,很累,有一些抑郁,于是需要一些酒精的麻醉,借酒浇愁。应该说,这两个解释都基本可信。
课堂上学生们总结的东西确实符合生活,一个男人结婚有子后,能出去聚会的时间就少了。而为了养家,工作时间更紧张,自己的生活时间也就减少。随即而来的是生活的压力,而啤酒是最好的解压剂。
沃尔玛能在中国这样的遍地都有,是他的商品确实实惠,同时生活里,人们能够方便快捷的购物。
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